Fakulta matematiky, fyziky
a informatiky
Univerzity Komenského v Bratislave

Aplikovaná matematika

Doktorandský študijný program

Študijný odbor:

Aplikovaná matematika 

Forma štúdia:

denná alebo externá

Štandardná dĺžka štúdia:

denná forma 4 roky
externá forma 5 rokov

Garant:

prof. RNDr. Daniel Ševčovič, CSc. 

Nadväzuje na študijné programy:  magisterský študijný program Matematika
magisterský študijný program Ekonomicko-finančná matematika a modelovanie
magisterský študijný program Pravdepodobnosť a matematická štatistika

Charakteristika študijného programu

Študijný odbor Aplikovaná matematika na FMFI odráža potrebu praxe na dostatok absolventov ovládajúcich nielen základné matematické disciplíny, ale aj schopných aplikovať matematické poznatky v iných vedách ako napr. fyzika, biomatematika, teoretická ekonómia a financie. Tieto aplikované odbory vyžadujú prehlbovanie a rozširovanie používaných matematických metód a vytváranie nových kvalitných modelov. Zároveň vyžadujú zvládnutie moderných softvérových prostriedkov na realizáciu vedecko-technických výpočtov. Študijný odbor doktorandského štúdia Aplikovaná matematika má ambíciu skĺbiť osvojovanie si hlbokých matematických poznatkov z oblasti matematickej analýzy, štatistiky a matematického modelovania so získavaním znalostí z hraničných vedných odborov. 

Čo vás čaká v študijnom programe?

Študijná časť

Ťažiskom študijnej časti je individuálne štúdium literatúry určenej školiteľom. Súčasťou štúdia môže byť aj úspešné absolvovanie prednášok z vybraných predmetov. Ďalšou súčasťou štúdia je aktívna účasť na pravidelných vedeckých seminároch, ktorých výber pre doktoranda určí školiteľ. Zároveň súčasťou hodnotenia doktoranda môže byť jeho/jej účasť na domácich a medzinárodných konferenciách a letných/zimných školách, prednesenie príspevku na konferencii a publikácia článku v recenzovanom časopise. V rámci študijnej časti programu študent musí absolvovať doktorandské prednášky v minimálne kreditovej výmere 40 kreditov, nie však viac ako 70 kreditov.

Predmety Teória pravdepodobnosti,  Náhodné dynamické systémy, Nelineárne štatistické modely a Simulačné metódy sú vhodné pre doktorandov, ktorí sa zameriavajú na teóriu pravdepodobnosti a matematickú štatistiku.

Absolvovaním predmetov Asymptotické metódy, Modely prúdenia tekutín, Biomatematika a Základy matematického modelovania v empirických vedách získa študent poznatky z moderných metód matematického modelovania a analýzy modelov v prírodných a fyzikálnych vedách.

Pre doktorandov zameraných na finančnú matematiku a matematickú ekonómiu sa odporúča absolvovať predmety Analýza modelov finančnej matematiky, Pravdepodobnostné modelovanie v poisťovníctve, Vybrané partie z finančnej matematiky.

Absolvovanie predmetov Metódy vnútorného bodu v lineárnom programovaní a Moderné metódy konvexnej optimalizácie je doporučené pre doktorandov s zameraním na moderné metódy optimalizácie.

Vedecká časť

Náplňou vedeckej časti je vypracovanie dizertačnej práce. Práca by mala dokladať doktorandovu pripravenosť vedecky pracovať tým, že prinesie buď originálny matematický výsledok alebo originálnu aplikáciu matematickej teórie vo vybranej vednej disciplíne ako napr. fyzika, biomatematika, teoretická ekonómia a matematická teória financií. Výsledok práce by mal byť publikovateľný v recenzovanom vedeckom časopise z oblasti matematiky alebo predmetnej oblasti jej aplikácie. Študent je podporovaný, aby so svojimi vedeckými výsledkami vystúpil na domácej alebo medzinárodnej konferencii. Všetky tieto činnosti sú v študijnom programe riadne kreditované. 

Štipendiá doktorandského štúdia

Doktorand v dennej forme štúdia s trvalým pobytom v členskom štáte EÚ má počas štandardnej doby trvania štúdia nárok na štipendium, ktoré začne poberať po zápise na štúdium. Výšky mesačného štipendia sú určené podľa tabuliek v zákone č. 553/2003 Z.z. v znení neskorších predpisov:

  • doktorand pred dizertačnou skúškou: 595,00 EUR (9. platová trieda, 1. stupeň)
  • doktorand po dizertačnej skúške: 693,50 EUR (10. platová trieda, 1. stupeň)

Zo štipendia sa podľa súčasných zákonov neplatia dane ani odvody.

Doktorandské štúdium je ekvivalent práce na plný úväzok a vo väčšine prípadov nie je vhodné ani možné absolvovať denné doktorandské štúdium v kombinácii s iným pracovným úväzkom. V prípade štúdia popri zamestnaní je vhodné voliť externú formu štúdia. Povinnosti doktorandov zahŕňajú podiel na pedagogickej činnosti (vedenie cvičení, opravovanie písomných prác a pod.) podľa rozvrhu určeného na príslušnej katedre.

Témy dizertačných prác na akademický rok 2018/2019

  • Hybrid simulation of stochastic gene expression models
    (doc. Mgr. Pavol Bokes, PhD.)
  • Large deviations in Markovian models of biological processes
    (doc. Mgr. Pavol Bokes, PhD.)
  • Modelling convection in ternary alloy solidification
    (doc. RNDr. Peter Guba, PhD.)
  • Výpočtové aspekty obálkovej analýzy dát
    (doc. RNDr. Margaréta Halická, CSc.)
  • Stability and long-time behavior of solutions to a generalized Fisher-Kolmogorov-Petrovsky-Piskunov (F-KPP) equation
    (doc. Mgr. Richard Kollár, PhD.)
  • Rekurentné triedy diskrétnych rozdelení v kolektívnom modeli rizika
    (doc. Mgr. Ján Mačutek, PhD.)
  • Deti a dôchodky
    (doc. Mgr. Igor Melicherčík, PhD.)
  • Qualitative and quantitative analysis of nonlinear Hamilton-Jacobi-Bellman equations for optimal allocation problems
    (prof. RNDr. Daniel Ševčovic, DrSc.)

Matematický ústav SAV:

 

  • Zovšeobecnenia spojitosti
    školiteľ: doc. RNDr. Ján Borsík, CSc., MÚ SAV, Košice,
    e-mail: borsiksaske.sk
  • EMV-algebry ako zovšeobecnenia mnohohodnotových algebier
    školiteľ: prof. RNDr. Anatolij Dvurečenskij, DrSc., MÚ SAV, Bratislava,
    e-mail: anatolij.dvurecenskijmat.savba.sk
  • Frakcionálne diferenciálne rovnice
    školiteľ: prof. RNDr. Michal Fečkan, DrSc., MÚ SAV, Bratislava,
    e-mail: michal.feckanmat.savba.sk
  • Zovšeobecnená pravdepodobnosť
    školiteľ: doc. RNDr. Roman Frič, DrSc., MÚ SAV, Košice,
    e-mail: fricsaske.sk
  • Sylabické vektorové priestory
    školiteľ: doc. RNDr. Ján Haluška, CSc., MÚ SAV, Košice,
    e-mail: jhaluskasaske.sk
    Podmienka: Ovládanie programu Mathematica
  • Topológické štruktúry na priestore množinovo-hodnotových zobrazení
    školiteľ: doc. RNDr. Ľubica Holá, DrSc., MÚ SAV, Bratislava,
    e-mail: lubica.holamat.savba.sk
  • Relatívne entropie v kvantovej teórii informácie.
    školiteľ: Mgr. Anna Jenčová, PhD., MÚ SAV, Bratislava,
    e-mail: anna.jencovamat.savba.sk
  • Kvantové kanály a merania
    školiteľ: Mgr. Anna Jenčová, PhD., MÚ SAV, Bratislava,
    e-mail: anna.jencovamat.savba.sk
  • Invarianty reálnej priamky
    školiteľ: doc. RNDr. Miroslav Repický, CSc., MÚ SAV, Košice,
    e-mail: repickysaske.sk
  • Štatistické modelovanie reči
    školiteľ: doc. Mgr. Ondrej Šuch, PhD., MÚ SAV, Banská Bystrica,
    e-mail: ondrejssavbb.sk
  • Rozpoznávanie obrazu s konvolučnými neurónovými sieťami
    školiteľ: doc. Mgr. Ondrej Šuch, PhD., MÚ SAV, Banská Bystrica,
    e-mail: ondrejssavbb.sk
  • Štatistické testovanie niektorých geometrických špecifikácií meraných predmetov
    školiteľ: Prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc., MÚ SAV, Bratislava,
    e-mail: gejza.wimmermat.savba.sk

Autoreferáty dizertačných prác